人工智能专业学什么
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人工智能专业学什么,这一两年是人工智能专业开始朝专门化发展的前两年,这是一个属于人工智能的时代。世界许多国家都在加紧人工智能方面的研究,人工智能已经列入国家中长期发展规划。
人工智能专业学什么1
人工智能是一个包含很多学科的交叉学科,你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学,要有一定的哲学基础,有科学方法论作保障。人工智能学习路线最新版本在此奉上:
首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析;
其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;
当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;
1、从基础学科来分析
人工智能主要得学习数学,计算机,算法,心理学,统计学,概率学。当然这些主要是基础的。要想深造还得涉猎更多的垂直行业,比如社会学领域的人工智能就离不开社科,经济学领域的人工智能离不开财经等等。
2、人工智能的方向
§机器学习
§深度学习
§模式识别
§计算机视觉
等等。不展开了,自己百度。
3、人工智能前景广阔
人工智能已经列入国家中长期发展规划。未来,不对,现在人工智能已经或正在渗入生产生活的方方面面。
目前人工智能专业的学习内容有: 机器学习、人工智能导论(搜索法等)、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。
需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(有数据结构基础)从上面的专业课程内容来看,需要掌握的人工智能相关的知识内容还是很多的。
从专业的角度来说,机器学习、图像识别、自然语言处理,这其中任何一个都是一个大的方向,只要精通其中一个方向,就已经很厉害了。所以不要看内容很多,有些你只是需要掌握,你需要选择的是一个方向深入研究。其实严格来说,人工智能不算难学,但是也不是轻轻松松就能学会的,需要有一定的数学相关的基础,同时还有一段时间的积淀。
人工智能专业学什么2
首先,从当前的技术发展趋势来看,人工智能专业的发展前景还是非常广阔的,当前不论是云计算、大数据技术,还是物联网相关技术,最终的发展诉求之一都是智能化,而智能化也是诸多技术体系实现价值增量的重要环节,所以人工智能当前也是科技研发的一个重点领域。
虽然人工智能技术的'发展对于整个科技领域都有非常重要的意义,而且人工智能技术的发展对于产业领域的创新也有非常多的影响,但是由于人工智能技术本身涉及到的内容非常多,而且难度也比较高,所以人工智能技术的发展必然会经历一个长期的过程。
虽然人工智能技术的发展需要一个过程,但是当前随着各大科技公司纷纷开放自身的人工智能平台,当前人工智能的行业生态也有了一定的规模,相信在5G通信的推动下,未来人工智能领域也会迎来一个更好的发展环境。
从人才需求趋势来看,由于人工智能领域依然处在发展的初期,所以当前人工智能领域的人才需求依然比较重视高端研发型人才,所以当前选择人工智能专业,最好考虑读一下研究生,这会明显提升自身的就业竞争力。
从大的发展趋势来看,在人工智能技术逐渐开始落地应用之后,产业领域会释放出大量高端应用型人才的需求,所以如果没有读博的计划,当前可以重点考虑一下专硕,专硕的人才培养规模会逐渐扩大,所以选择专硕也会更容易考研成功。
最后,对于本科生来说,在学习人工智能技术的过程中,一定要重视开发能力的提升,同时要选择一个自己的主攻领域,虽然当前计算机视觉和自然语言处理领域已经汇集了大量的学生,但是这两个领域往往也有更好的学习体验。
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