特斯拉中国数据中心正式落成
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特斯拉中国数据中心正式落成,特斯拉数据本地存储,并不意外。智能网联汽车在带来更加智能的服务体验的同时,也在引发更多的信息安全和个人隐私问题。特斯拉中国数据中心正式落成。
特斯拉中国数据中心正式落成1
10月25日,据悉,特斯拉上海研发创新中心和特斯拉上海超级工厂数据中心均建设落成,并于近期投入使用。
特斯拉大中华区总裁朱晓彤表示:“在‘加速世界向可持续能源的转变’过程中,特斯拉一直践行深耕中国市场的承诺。研发创新中心落成不但推动特斯拉步入全新的中国本土化进程,同时也为行业提供了本地化人才培养范式,进一步加速中国智能汽车正向研发体系繁荣。”
据了解,按照《上海市数据中心建设导则(2021版)》相关要求,特斯拉已经完成数据中心相关审批备案要求,并建成特斯拉上海超级工厂数据中心,用于存储工厂生产等中国运营数据。
特斯拉中国数据中心正式落成2
5 月 25 日,特斯拉官微宣布,「我们已经在中国建立数据中心,以实现数据存储本地化,并将陆续增加更多本地数据中心」。
其实,特斯拉数据本地存储,并不意外。特斯拉直接官宣「已经建立」,看似突然,却是特斯拉既定规划的正常执行而已,向前追溯,特斯拉智能网联汽车数据的本地存储早有征兆。
特斯拉数据门时间线
3 月,特斯拉摄像头隐私事件在国内发酵,华尔街日报从知情人处获悉,中国政府已经开始限制军方人员和重点国企员工使用特斯拉。对此,特斯拉 CEO Elon Musk 表示,特斯拉绝不会向美国政府提供在中国及其他国家收集到的任何车辆和用户数据。特斯拉也表示,会在中国建立数据中心,本地存储数据。
4 月,特斯拉全球副总裁陶琳在上海车展期间表示,「特斯拉从启动上海项目的时候,就在建设国内的数据中心,该数据中心应该在今年二季度就能建好。数据中心是特斯拉自己的,但有一部分会跟中国企业合作。」
4 月 28 日,全国信息安全标准化技术委员会发布《关于征求<信息安全技术>标准草案意见的通知》。针对数据跨境,《通知》明确指出:网联汽车通过摄像头、雷达等传感器从车外环境采集的道路、建筑、地形、交通参与者等数据,以及车辆位置、轨迹相关数据,不得出境。
5 月 20 日,中国网络空间安全协会秘书处联合清华大学互联网治理研究中心、伏羲智库在北京召开《汽车数据安全管理若干规定(征求意见稿)》专家研讨会,特斯拉全球副总裁陶琳、政府事务总监张栋出席。
所以,与外部广泛认知的公关临时应对不同,从国家的一系列数据安全动作和陶琳的表态来看,5 月 25 日的特斯拉中国数据中心落成,更像是一场长期规划的合规经营的产物。
汽车数据愈发重要
工业时代的血液和动脉是「石油+贸易」,到了信息时代,这个命脉就是「数据」,更确切地说,是成规模的庞大数据集。
根据国际数据公司的报告,每 3 年,全球数据量就会增长一倍。预计到 2022 年,数据总量会达到 80 ZB,而到了 2025 年,这个数字会达到 175 ZB。汽车相关的数据量,也正随着智能化的浪潮水涨船高。
一个搭载了大量传感器的自动驾驶车队,只需百辆规模,每小时产生的数据就以 10 TB 记,每天产生的数据甚至可达 PB 级别。入局自动驾驶较早的 Waymo 已经积累了超过 2000 万英里(约合 3200 万公里)的自动驾驶数据,百度 L4 级自动驾驶测试里程数也已突破 1000 万公里。
特斯拉也正是得益于前瞻性的自动驾驶布局,拥有了一个百万辆规模的自动驾驶车队,每天都可以提供充足的.数据养料,支撑自动驾驶算法的训练和快速迭代,从而在自动驾驶领域一骑绝尘。
在可预见的将来,会有更多的后来者加入数据迭代算法的阵营。智能网联汽车的数据价值在一路攀升,随之而来的数据安全问题也在浮出水面。
自动驾驶汽车因为配有高清摄像头、激光雷达、4D 成像毫米波雷达等感知传感器,拥有强大的环境信息采集能力,难免会涉及敏感地点的受保护内容。这些敏感数据一旦跨境传输出去,后期治理难度极大,处理不好甚至会影响国家安全。
从国家数据安全下降到个人隐私保护,互联网时代,我们本就处在信息裸奔的大环境下。多少人有过类似经历,刚刚和朋友聊天谈到某项产品,随后手机就会精准推送相关产品的广告。智能网联汽车时代,个人数据隐私会增添新的困扰。
例如现今很多车型配备了疲劳驾驶预警系统,通过车内外的摄像头分别监控驾驶员和前方道路,在发现驾驶员出现疲劳、打哈欠、眯眼睛及其他错误驾驶状态后,及时进行分析和提示。
用户获得了预警保护的安全性,但前提是提供了个人面部信息。这些数据被上传到哪里,会被如何利用,用户无从知晓。而在将来,智能座舱可能会通过语音交互、面部表情捕捉、体温监测等技术手段获取更详尽的用户数据。
智能网联汽车在带来更加智能的服务体验的同时,也在引发更多的信息安全和个人隐私问题。但是,信息安全和隐私保护固然重要,新生事物想要发展,空间和自由不可或缺,因噎废食也不可取。智能网联汽车数据如何管理,松紧平衡如何把握,非常考验智慧。
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