人脸识别主要靠什么来分辨

人脸识别主要靠什么来分辨，人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸识别主要靠什么来分辨。

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人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的.技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

2021年7月28日，《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》正式对外发布。

2021年8月20日，十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过《中华人民共和国个人信息保护法》，2021年11月1日起施行。

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人脸识别闸机主要是要看识别率、识别速度、适应性等参数。比如云脉的人脸识别闸机，识别错误率=低于3.33%，分辨率要高，速度大概在一秒内可完成识别这样。 人脸识别概述 传统的人脸识别技术主要是基于可见图像，这也是一种常见的识别方法。它已经发展了30多年。但该方法存在不可克服的缺点，特别是当环境光发生变化时，识别效果会急剧下降，不能满足实际系统的需要。光照问题的解决方案包括三维人脸识别和热人脸识别。但这两种技术还远未成熟，识别效果并不理想。

一种快速发展的解决方案是基于主动近红外图像的多源人脸识别技术。它能克服光变化的影响，并取得了优异的识别性能。系统整体性能在精度、稳定性和速度上均优于三维图像人脸识别。近两三年来，该技术发展迅速，使得人脸识别技术逐渐成为现实。 面部天生具有人体的其他生物特征(指纹、虹膜等)。其独特性和不易复制的优良特性为识别提供了必要的前提。与其他类型的生物识别相比，

人脸识别具有以下特征:

非强制性:用户不需要配合面部采集设备，几乎可以在无意识的情况下获取面部图像。这种抽样方法不是“强制性的”。

非接触:用户不需要直接接触设备就可以获得面部图像。

并发性:在实际的应用程序场景中，您可以对多个面进行排序、判断和识别。 同时也符合“以貌取人”的视觉特征，操作简单、直观、隐蔽性好。

什么是人脸识别技术?

人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

人脸识别技术以什么为核心?

人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体本身的生物特征来区分生物体个体。我了解的视觉伟业公司人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。